Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas - UNFV

Matemática

Imagen de presentación de la carrera de matematica

 Acerca de la Carrera de Matemática

La Matemática es la ciencia formal y deductiva que constituye el lenguaje universal de la ciencia y la tecnología, brindando las estructuras lógicas indispensables para modelar, cuantificar e interpretar los fenómenos de la realidad. La Carrera Profesional de Matemática forma especialistas de alta competencia, con una sólida base teórica y práctica en análisis matemático, álgebra, geometría, optimización y métodos computacionales. Los estudiantes son capacitados para aplicar el razonamiento analítico y el modelamiento numérico en la solución de problemas científicos, técnicos e industriales avanzados, contribuyendo de forma estratégica al progreso científico y al desarrollo tecnológico del país.

 

¿Cuánto durará?

10 Semestres (05 Años)

¿Qué grado obtendrá?

Bachiller en Matemática

¿Qué título obtendrá?

Licenciado en Matemática

¿Cuál es la modalidad?

Presencial

 

Plan de Estudios Malla Curricular

 

 Perfil del Ingresante

El aspirante a la carrera de Matemática destaca por su rigurosidad intelectual, curiosidad científica y una excelente aptitud escolar para el pensamiento lógico. Su perfil se define en tres pilares clave:

  • Aptitud Analítica y Lógica: Habilidad innata para el razonamiento inductivo-deductivo, abstracción conceptual y la resolución metódica de problemas numéricos de alta complejidad.
  • Afinidad Tecnológica y Científica: Interés por el uso crítico y productivo de herramientas digitales (TIC), lenguajes informáticos y la interpretación analítica de datos del entorno.
  • Compromiso y Ética: Vocación constante por aprender, predisposición para el trabajo en equipo, comunicación asertiva con base moral y pleno respeto por los derechos y el medio ambiente.
Imagen de presentación para el perfil de ingresante
Imagen de presentación para el perfil de egresado

 Perfil del Egresado

El egresado de Matemática está capacitado para:

  • Modelamiento y Simulación: Diseña modelos abstractos y computacionales para predecir situaciones reales.
  • Investigación Científica: Lidera equipos multidisciplinarios y analiza problemas complejos para extraer conclusiones válidas.
  • Optimización Cuantitativa: Aplica herramientas lógicas para la toma de decisiones y optimización de procesos industriales, de ingeniería y económicos.
  • Formación y Difusión: Diseña y dirige programas de formación académica en disciplinas matemáticas para la educación superior.

 

Campo Laboral

Industria y Procesos: Optimización de sistemas de producción y gestión cuantitativa en plantas industriales y corporaciones.

Tecnología y Big Data: Desarrollo de algoritmos, modelos computacionales y analítica compleja en consultoras tecnológicas.

Finanzas y Riesgos: Modelado de escenarios, proyecciones económicas y análisis de riesgo en la banca y seguros.

Investigación y Desarrollo (I+D): Formulación de proyectos de ciencia pura y aplicada en centros de investigación.

Salud y Medio Ambiente: Procesamiento estadístico-matemático y simulación de impactos ecológicos o epidemiológicos.

Academia y Docencia: Enseñanza universitaria de alto nivel y formación de científicos en escuelas de posgrado.

Laboratorios

  • Cómputo I
    Cómputo I
  • Cómputo II
    Cómputo II
  • Investigación en Matemática y Análisis de Datos
    Investigación en Matemática y Análisis de Datos